2020年影响金融服务的十大数字化转型趋势

释放双眼,带上耳机,听听看~!

1、混合云

近年来,云计算在银行领域已获得广泛普及。大多数银行都在选择公共云和私有云。目前,几乎所有银行业都在为其业务选择混合云(Hybrid Cloud)策略,以便可以比以往任何时候都更加准确,高效地管理和维护所有数据。混合云为银行业提供了更大的灵活性,以最有效的方式满足数据安全性和行业的各种需求。混合云的好处包括提高运营效率,增强创新能力,降低成本等。

2、区块链

区块链(Blockchain)技术首先在加密货币比特币中使用。它是一个分布式数据库,可帮助个人以永久或可验证的方式跟踪交易。如今,越来越多的金融组织已经意识到区块链技术的重要性,他们深知区块链技术可以帮助节省资金,提高安全性,客户满意度。

3、人工智能

毫无疑问,在采用最新的领先技术时,金融和银行服务往往会变慢。普华永道最近一份报告显示,几乎所有金融服务决策者都准备投资人工智能(AI),其中显示超过52%的高管确认正在对人工智能进行大量投资。预计到2023年,采用人工智能的新技术将为金融行业节省约4470亿美元成本。

4、增强现实

虚拟,混合和增强现实(AR)等技术正在帮助企业实时为其潜在客户提供最佳体验,银行业可以采用相同的解决方案来增强客户体验。随着技术的发展,AR技术将很快被银行业采用。

5、机器人流程自动化

随着数字经济的发展,非结构化的数量急剧增加,这使得银行业很难对数据执行各种操作。因此,对于银行业而言,找到能够模仿众多人类行为的领先技术变得至关重要。在银行业实现认知的技术是机器人流程自动化(Robotic Process Automation),它由自然语言处理,机器学习,聊天机器人和智能分析组成,从而可以改进工作流程。

6、智能机器

大多数人都熟悉Siri,亚马逊Alexa等语音助手。现在,智能机器(Smart Machines)可以用于推理,解决问题,以此帮助人们和组织做出更好的决策。

7、大数据

IDC半年度报告预测,银行业是业务分析和大数据解决方案上投入巨资的顶级投资者之一。金融业会生成大量数据,这些数据模块详细介绍了有关ATM取款,信用卡交易等信息。因此,对于业务部门来说,使业务流程更加准确变得至关重要,而大数据(Big Data)分析的帮助可以在当今竞争激烈的市场中保持竞争力。

8、API平台

金融服务提供商可以借助API平台(API Platform)来控制整个客户体验,该系统可以帮助控制从保存记录到与客户互动的一切过程。不断变化的客户需求和法规要求已完全转变了这个庞大的系统。金融服务提供商需要构建即时银行业务栈,这有助于提供一个出色的平台来连接第三方服务提供商和客户,从而为最终用户提供个性化的体验。

9、量子计算

量子计算(Quantum Computing)将量子物理学的特性应用于处理信息。对于金融服务提供商来说,它可以对复杂数据执行有效的操作。众所周知,计算机使用的位仅包含两个值为0和1的值。在进行量子计算时,它使用的“量子位”具有三种状态0或1或两种。量子计算可以帮助银行服务提供商释放指数级的计算能力,只需实施正确的算法即可利用即将出现的各种优势。

10、规范性安全

网络风险的发生率和性质正在发生变化,这仅意味着用于风险管理的一般方法可能是不合适的,因此对于金融服务提供商而言,灵活运用网络安全方法变得至关重要。金融部门可以使用高级分析,人工智能,实时监控和许多领先工具来检测和预防潜在威胁。

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